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人工智能全文阅读_人工智能免费阅读_百度

作者: admin发布时间:2019-10-19 16:51

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  离散经济:“因此,必须将二者联系起米进行研究。这方面的主要研究内容包括:” “起米”应为“起来”。 其他地方也见有错字,但内容很好。

  智能是人类生命体的精髓,用机器模拟、延伸和扩展人的智能,是人类数千年来的一种梦想。今天,人工智能用它50多年的坎坷与辉煌,使人们看到了实现这一梦想的希望。

  回顾人工智能的发展历程,从游戏世界到现实世界,从理论探讨到实际应用,从符号模拟到结构模拟和行为模拟,从个体智能到群体智能和社会智能,从机器智能到自然智能与机器智能的集成,从孤立的智能研究到智能与情感的交互研究,从智能产品到智能产业和智能社会,人工智能在飞速发展,其新理论、新方法、新技术、新系统、新应用层出不穷。

  作为一本教材,如何在有限的篇幅内全面、系统、科学、合理地讨论人工智能,是一个很值得深思的问题。从第一次参加王永庆主编的《人工智能原理·方法·应用》的编写算起,这已是笔者主编和参编的第4本人工智能教材。这本教材与笔者三年前出版的《人工智能原理及其应用》(第2版)相比,此次编写的基本思路是:减少理论叙述及相关证明,增加方法讨论及相关应用,压缩传统方法及陈旧技术,加强现代方法及新兴技术,使得本教材能更好地体现其基础性和应用性。基于这一思想,笔者采取了如下措施。

  (1)在不确定性推理中,删除了证据理论,增加了基于贝叶斯网络的概率推理,并对其他不确定性推理方法的讨论过程做了进一步精炼。

  (2)在计算智能中,新增了粗糙集的概念、理论和方法,丰富了计算智能方面的相关内容。

  (3)在搜索策略中,删除了一般图搜索过程,对各种搜索方法的讨论均基于搜索树进行,并把讨论的重点放在启发式搜索方面。至于盲目搜索,删掉了深度优先策略,仅以宽度优先策略给予简单说明。

  (4)在确定性推理中,删掉了基于规则的演绎推理,并将原确定性推理中关于推理方向等方面的内容与知识表示中关于产生式系统的内容合并,作为一种确定性推理方法在第3章单独讨论。

  (5)在知识表示中,删掉了过程表示方法和语义网络知识表示法中逻辑关系的表示。

  (8)对附录中的人工智能实验,在笔者实际开设过的两届人工智能实验课的基础上,给出了更加详细、准确的实验说明。

  第1章为人工智能概述,包括人工智能的基本概念、基本内容、历史回顾、学派观点、研究应用领域及现状与思考等,可以给出一个更加清晰的人工智能概貌。

  第2章~第4章为确定性人工智能的三大基本技术,包括第2章的知识表示方法、第3章的确定性推理和第4章的搜索策略。本教材以兼顾基础和强调应用并重的原则,对这部分内容进行了精心优化和取舍。

  第5章为计算智能,包括神经计算、进化计算、模糊计算和粗糙集,这些内容都是当今人工智能研究和应用的热点。

  第6章为不确定性推理,这些内容也都是当今不确定性推理方面的主要方法和技术。

  第7章为机器学习,包括符号学习和连接学习,这些学习方法都是机器学习中最基本的学习方法。

  第9章和第10章分别为分布智能和新型专家系统。重点讨论了基于多Agent技术的分布智能和各种新型专家系统,这些都是人工智能面向实际应用的成功典范。

  本书还为任课教师提供电子课件和部分习题解答及实验指导,有需要者请登录人民邮电出版社教学服务与资源网()免费下载。

  本书的编写,也吸取了众多国内外同行在其报告、论文、专著和教材中的精华。在此,谨向这些专家和作者表示感谢。

  人工智能是一门正在快速发展的新兴学科,其研究和应用领域十分广阔,对其中不少方面,作者还缺乏深入研究,再加上水平有限、时间仓促,书中难免存在一些缺点和错误,恳请各位专家和读者不吝指教。

  人类在认识智能的过程中提出了许多不同的观点,其中最具代表性的观点有以下三种。

  (1)智能来源于思维活动。这种观点被称为思维理论。它强调思维的重要性,认为智能的核心是思维,人的一切智慧或智力都来自于大脑的思维活动,人的一切知识都是思维的产物,因而通过对思维规律与思维方法的研究,可望揭示智能的本质。

  (2)智能取决于可运用的知识。这种观点被称为知识阈值理论。它把智能定义为:智能就是在巨大的搜索空间中迅速找到一个满意解的能力。知识阈值理论着重强调知识对智能的重要意义和作用,认为智能行为取决于知识的数量及其可运用的程度,一个系统所具有的可运用知识越多,其智能就会越高。

  (3)智能可由逐步进化来实现。这种观点被称为进化理论。它是美国麻省理工学院(MIT)的布鲁克斯(R·A·Brooks)教授在对人造机器虫进行研究的基础上提出来的。他认为智能取决于感知和行为,取决于对外界复杂环境的适应,智能不需要知识、不需要表示、不需要推理,智能可以由逐步进化来实现。

  上述三种观点对智能的认识角度不同,有些看起来好像是相互对立的,但如果把它们放到智能的层次结构中去考虑,又是统一的。

  根据脑科学的研究,人类智能总体上可分为高、中、低三个层次,不同层次智能的活动由不同的神经系统来完成。其中,高层智能以大脑皮层为主,大脑皮层又称为抑制中枢,主要完成记忆、思维等活动;中层智能以丘脑为主,也称为感觉中枢,主要完成感知活动;低层智能以小脑、脊髓为主,主要完成动作反应活动。

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